diff --git a/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/JeuHoy_WPF_Natif.csproj b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/JeuHoy_WPF_Natif.csproj
index 400938d..c4aa736 100644
--- a/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/JeuHoy_WPF_Natif.csproj
+++ b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/JeuHoy_WPF_Natif.csproj
@@ -60,6 +60,9 @@
     </ApplicationDefinition>
     <Compile Include="AssemblyInfo.cs" />
     <Compile Include="Model\CstApplication.cs" />
+    <Compile Include="Model\Perceptron.cs" />
+    <Compile Include="Model\GestionPerceptrons.cs" />
+    <Compile Include="Model\Squelette.cs" />
     <Compile Include="Presenter\JouerMp3.cs" />
     <Compile Include="Presenter\JouerSon.cs" />
     <Compile Include="App.xaml.cs">
diff --git a/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/CstApplication.cs b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/CstApplication.cs
index c523657..2b5d651 100644
--- a/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/CstApplication.cs
+++ b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/CstApplication.cs
@@ -11,7 +11,7 @@ namespace JeuHoy_WPF
         //Nombre de figure de danse dans l'application.
         public const int NBFIGURE = 10;
         //Constante pour la Kinect
-        public const int SKELETONCOUNT = 6;
+        public const int SKELETONCOUNT = 10;
         public const int KINECT_DISPLAY_WIDTH = 320;
         public const int KINECT_DISPLAY_HEIGHT = 240;
 
diff --git a/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/GestionPerceptrons.cs b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/GestionPerceptrons.cs
new file mode 100644
index 0000000..1e8440e
--- /dev/null
+++ b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/GestionPerceptrons.cs
@@ -0,0 +1,82 @@
+using System;
+using System.Collections.Generic;
+using System.IO;
+using System.Linq;
+using System.Text;
+using System.Threading.Tasks;
+
+namespace JeuHoy_WPF_Natif.Model {
+    public class GestionPerceptrons {
+        private Dictionary<string, Perceptron> _lstPerceptrons = new Dictionary<string, Perceptron>();
+        private IGestionFichiers _gestionSortie = new GestionFichiersSorties();
+        private List<Squelette> _lstData = new List<Squelette>();
+
+        /// <summary>
+        /// Constructeur
+        /// </summary>
+        public GestionPerceptrons() {
+            for (char x = '0'; x <= '9'; ++x)
+                _lstPerceptrons.Add(x.ToString(), new Perceptron(x.ToString()));
+        }
+
+        /// <summary>
+        /// Charge les échantillons d'apprentissage sauvegardé sur le disque.
+        /// </summary>
+        /// <param name="fichier">Le nom du fichier</param>
+        public void ChargerCoordonnees(string fichier) { _lstData = _gestionSortie.ChargerCoordonnees(fichier); }
+
+        /// <summary>
+        /// Sauvegarde les échantillons d'apprentissage sauvegardé sur le disque.
+        /// </summary>
+        /// <param name="fichier">Le nom du fichier</param>
+        /// <returns>En cas d'erreur retourne le code d'erreur</returns>
+        public int SauvegarderCoordonnees(string fichier) => _gestionSortie.SauvegarderCoordonnees(fichier, _lstData);
+
+        /// <summary>
+        /// Entraine les perceptrons avec un nouveau caractère
+        /// </summary>
+        /// <param name="coordo">Les nouvelles coordonnées</param>
+        /// <param name="reponse">La réponse associé(caractère) aux coordonnées</param>
+        /// <returns>Le résultat de la console</returns>
+        public string Entrainement(Squelette coordo, string reponse) {
+            StringWriter sw = new StringWriter();
+
+            if (reponse != "") {
+                coordo.Reponse = reponse;
+                _lstData.Add(coordo);
+            }
+
+            if (_lstData is null)
+                return "";
+
+            foreach (Perceptron perc in _lstPerceptrons.Values)
+                sw.WriteLine(perc.Entrainement(_lstData));
+            return sw.ToString();
+        }
+
+        /// <summary>
+        /// Test le perceptron avec de nouvelles coordonnées.
+        /// </summary>
+        /// <param name="coord">Les nouvelles coordonnées</param>
+        /// <returns>Retourne la liste des valeurs possibles du perceptron</returns>
+        public string Tester(Squelette coord) {
+            string resultat = "";
+
+            foreach (Perceptron perc in _lstPerceptrons.Values)
+                if (perc.TesterNeurone(coord))
+                    resultat += perc.Reponse;
+
+            if (resultat == "")
+                resultat = "?";
+
+            return resultat;
+        }
+
+        /// <summary>
+        /// Obtient une liste des coordonées.
+        /// </summary>
+        /// <returns>Une liste des coordonées.</returns>
+        public IList<Squelette> ObtenirCoordonnees() => _lstData;
+
+    }
+}
diff --git a/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/Perceptron.cs b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/Perceptron.cs
new file mode 100644
index 0000000..666a575
--- /dev/null
+++ b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/Perceptron.cs
@@ -0,0 +1,90 @@
+using JeuHoy_WPF;
+using System;
+using System.Collections;
+using System.Collections.Generic;
+using System.Linq;
+using System.Text;
+using System.Threading.Tasks;
+using System.Windows;
+
+namespace JeuHoy_WPF_Natif.Model {
+    public class Perceptron {
+        private double _cstApprentissage;
+        private double[] _poidsSyn;
+        private string _reponse = "?";
+        public string Reponse { get => _reponse; }
+
+        /// <summary>
+        /// Constructeur de la classe. Crée un perceptron pour une réponse(caractère) qu'on veut identifier le pattern(modèle)
+        /// </summary>
+        /// <param name="reponse">La classe que défini le perceptron</param>
+        public Perceptron(string reponse) {
+            Random _rand = new Random();
+            _reponse = reponse;
+            _cstApprentissage = CstApplication.CONSTANTEAPPRENTISSAGE;
+
+            _poidsSyn = new double[CstApplication.SKELETONCOUNT * 2];
+            for (int x = 0; x < CstApplication.SKELETONCOUNT - 1; ++x)
+                _poidsSyn[x] = _rand.NextDouble();
+        }
+
+        /// <summary>
+        /// Faire l'apprentissage sur un ensemble de coordonnées. Ces coordonnées sont les coordonnées de tous les caractères analysés. 
+        /// </summary>
+        /// <param name="lstCoord">La liste de coordonnées pour les caractères à analysés.</param>
+        /// <returns>Les paramètres de la console</returns>
+        public string Entrainement(List<Squelette> lstCoord) {
+            int iNbItérations = 0,
+                iNbErreurs = 0;
+            double dSum = 0,
+                   dPourSucc = 0;
+
+            do {
+                iNbErreurs = 0;
+                foreach (Squelette coord in lstCoord) {
+                    dSum = _poidsSyn[0];
+
+                    for (int j = 1; j < _poidsSyn.Length; ++j)
+                        dSum += _poidsSyn[j] * coord.Points[j - 1];
+
+                    int iRes = (dSum >= 0) ? 1 : 0;
+                    int iErr = (_reponse == coord.Reponse ? 1 : 0) - iRes;
+
+                    if (iErr != 0) {
+                        _poidsSyn[0] = _cstApprentissage;
+                        for (int j = 1; j < _poidsSyn.Length; ++j)
+                            _poidsSyn[j] += _cstApprentissage * iErr * coord.Points[j - 1];
+                        ++iNbErreurs;
+                    }
+                }
+                dPourSucc = (double)(lstCoord.Count - iNbErreurs) / (double)lstCoord.Count * 100.0;
+                ++iNbItérations;
+            }
+            while (dPourSucc < CstApplication.POURCENTCONVERGENCE && iNbItérations < CstApplication.MAXITERATION);
+
+            return $"Perceptron: {_reponse}; Itérations: {iNbItérations} Taux Réussite: {dPourSucc.ToString("0.00")} %"; ;
+        }
+
+        /// <summary>
+        /// Calcul la valeur(vrai ou faux) pour un les coordonnées d'un caractère. Permet au perceptron d'évaluer la valeur de vérité.
+        /// </summary>
+        /// <param name="vecteurSyn">Les poids synaptiques du perceptron</param>
+        /// <param name="entree">Le vecteur de bit correspondant aux couleurs du caractère</param>
+        /// <returns>Vrai ou faux</returns>
+        public int ValeurEstime(double[] vecteurSyn, double[] entree) {
+            double dSum = vecteurSyn[0];
+
+            for (int j = 1; j < vecteurSyn.Length; ++j)
+                dSum += vecteurSyn[j] * entree[j - 1];
+
+            return (dSum >= 0) ? CstApplication.VRAI : CstApplication.FAUX;
+        }
+
+        /// <summary>
+        /// Interroge la neuronnes pour un ensembles des coordonnées(d'un caractère).
+        /// </summary>
+        /// <param name="squel"></param>
+        /// <returns></returns>
+        public bool TesterNeurone(Squelette squel) => ValeurEstime(_poidsSyn, squel.Points) == CstApplication.VRAI ? true : false;
+    }
+}
diff --git a/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/Squelette.cs b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/Squelette.cs
new file mode 100644
index 0000000..f78cfea
--- /dev/null
+++ b/JeuHoyEtudiants/JeuHoy_WPF_Natif/Model/Squelette.cs
@@ -0,0 +1,62 @@
+using JeuHoy_WPF;
+using Microsoft.Kinect;
+using System;
+using System.Collections.Generic;
+using System.Linq;
+using System.Text;
+using System.Threading.Tasks;
+using System.Windows;
+
+namespace JeuHoy_WPF_Natif.Model {
+    public class Squelette {
+        static private JointType[] _joints = new JointType[CstApplication.SKELETONCOUNT] {
+            JointType.HandLeft,
+            JointType.HandRight,
+            JointType.ElbowLeft,
+            JointType.ElbowRight,
+            JointType.FootLeft,
+            JointType.FootRight,
+            JointType.KneeRight,
+            JointType.KneeLeft,
+            JointType.SpineBase,
+            JointType.Neck
+        };
+
+        private double[] _sque = new double[CstApplication.SKELETONCOUNT * 2];
+        private string _rep = "?";
+
+        public string Reponse { get => _rep; set => _rep = value; }
+
+        public double[] Points => _sque;
+
+        public Squelette(KinectSensor kin, Body body, string reponse) {
+            Vector trans = (Vector)GetPoint(kin, body.Joints[JointType.Head].Position, new Vector(0,0));
+
+            for (int i = 0; i < CstApplication.SKELETONCOUNT; ++i) { 
+                Point po = GetPoint(kin, body.Joints[_joints[i]].Position, trans);
+
+                _sque[i * 2] = po.X;
+                _sque[i * 2 + 1] = po.Y;
+            }
+
+            _rep = reponse;
+        }
+
+        private Point GetPoint(KinectSensor sensor, CameraSpacePoint position, Vector trans) {
+            Point point = new System.Windows.Point();
+
+            DepthSpacePoint depthPoint = sensor.CoordinateMapper.MapCameraPointToDepthSpace(position);
+            point.X = float.IsInfinity(depthPoint.X) ? 0.0 : depthPoint.X;
+            point.Y = float.IsInfinity(depthPoint.Y) ? 0.0 : depthPoint.Y;
+
+            // La Kinect pour Xbox One utilise également le SDK 2 de Microsoft, et sa résolution de profondeur est de 512x424 pixels.
+            //// Ainsi, la résolution de la carte de profondeur pour la Kinect pour Xbox One est également de 512x424 pixels.
+            point.X = point.X / 512;
+            point.Y = point.Y / 424;
+
+            return Point.Subtract(point, trans);
+        }
+
+
+    }
+}